Lieferung eines GPU-Servers

CN-GEN-STDContract notice – general directive, standard regime2026_008_euvHOHochschule Offenburg
Estimated value€350,000
DeadlineExpired4 Aug 2026, 10:00
Competition00 participants
Lots11 lot

Keep momentum on this opportunity

Save it on this device now. Create an account when you are ready to track deadlines, notes, and teamwork.

  • Save and reuse search filters
  • Track opportunities as pursuits
  • Get notified when new notices match
Quick actions

Keep this notice in a shortlist so you can return to it without starting a bid.

Keep notes, monitor deadlines and collaborate with your team. This does not submit a bid or contact the buyer.

Receive alerts

Key information

Identifier
Contract type
Deadline
4 Aug 2026, 10:00
CPV codes
48820000 - Servers
Status
UNKN
Notice type
CN-GEN-STDContract notice – general directive, standard regime
Estimated value
€350,000
Publication date
1 Jul 2026, 13:52

Overview

Lieferung eines GPU-Servers zur Inferenz und zum Training von KI-Modellen wie Vision-Language-Action und individuell angepassten KI-Modellen auf spezifische Anwendungsfälle in der Robotik.

Lieferung frei Verwendungsstelle Installation vor Ort. Inkl. falls erforderlich Server-Lift ohne Aufpreis an: Hochschule Offenburg Max-Planck-Straße 1, Gebäudehalle 101 77656 Offenburg, Badstraße 24, Offenburg, 77652, Ortenaukreis, Germany

#Bekanntmachungs-ID: CXR6YYNY45M#

Lieferung eines GPU-Servers zur Inferenz und zum Training von KI-Modellen wie Vision-Language-Action und individuell angepassten KI-Modellen auf spezifische Anwendungsfälle in der Robotik. Aufgrund der vorherrschenden Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und Robotik sowie den daran ausgerichteten Forschungsthemen am Work-Life Robotics Institute (WLRI) der Hochschule Offenburg muss die zu liefernde Hardware ab Werk und ohne jegliche Modifikationen - weder an der Hard- oder Firmware selbst noch an gängigen Softwarelösungen des Segments - zu 100 % nativ kompatibel mit NVIDIA Isaac Sim und dem zugrundeliegenden NVIDIA Omniverse Framework sein. Darüber hinaus wird zwingend vorausgesetzt, dass die Hardware alle gängigen Open-Source-KI-Modelle und -Frameworks uneingeschränkt ausführen kann, die auf einer NVIDIA CUDA Architektur mit einer Compute Capability von mindestens 10.3 oder höher aufbauen, wobei Angebote, die softwareseitige Workarounds oder proprietäre Anpassungen erfordern, vom Verfahren ausgeschlossen sind.

Lieferung frei Verwendungsstelle Installation vor Ort. Inkl. falls erforderlich Server-Lift ohne Aufpreis an: Hochschule Offenburg Max-Planck-Straße 1, Gebäudehalle 101 77656 Offenburg, Badstraße 24, Offenburg, 77652, Ortenaukreis, Germany

#Besonders auch geeignet für:other-sme#

Contracting authorities1

HO

LEITWEG-ID 08-A9219-41

deOffenburg, Germany
[email protected]

Lots1

Documentation0

The source system does not support document syncing.

Award criteria0

No procedure-level award criteria recorded.

Participants0

No participants recorded for this notice.