Gegenstand der Beschaffung ist eine LED-CAVE.

Universität Stuttgart, Höchstleistungsrechenzentrum, Nobelstraße 19, Stuttgart, 70569, Stuttgart, Germany

#Bekanntmachungs-ID: CXUEYY8YTP6UW1E8# Zuschlagskriterien für diese Ausschreibung: 1. Preis: 50 Punkte (50 %) 2. Qualität: Qualität und Gewährleistung der LED-Module, 30 Punkte (30%) 3. Sonstiges: Beurteilung des Probeaufbaus 20 Punkte (20%) -------------------------------------------------------------------- Zahlungsbedingungen sind in § 7 der AGB der Universität Stuttgart geregelt. Zahlungen der Universität an den Auftragnehmer vor Erhalt des Gegenstandes/der Dienstleistung sind nach der Landeshaushaltsordnung für Baden-Württemberg (§56 LHO) grundsätzlich verboten. Ist eine Vorleistung im Ausnahmefall erforderlich, weil der Gegenstand/die Dienstleistung ansonsten nicht beschafft werden könnte, so muss die Vorleistung mittels einer selbstschuldnerische Bankbürgschaft (§§ 232, 1113 ff., 1191 ff. BGB) abgesichert werden. -------------------------------------------------------------------- Information zur Umsetzung der datenschutzrechtlichen Vorgaben nach der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) an der Universität Stuttgart. -------------------------------------------------------------------- Fragen sind ausschließlich elektronisch über das Vergabeportal unter Bezugnahme auf den jeweiligen Anhang sowie unter Nennung des jeweiligen Abschnitts bzw. des Paragraphen zu stellen. Verbindlicher Bestandteil der Vergabeunterlagen werden nur die über das Vergabeportal erteilten Antworten. Mündliche Auskünfte und Erklärungen haben keine Gültigkeit. -------------------------------------------------------------------- Support und Beratung zum Vergabeportal: Anleitungen und Tutorials: https://support.cosinex.de/ Beratung: [email protected]

Die bestehende projektionsbasierte 5-Seiten-CAVE des HLRS soll durch eine 5-Seiten CAVE mit LED-Wänden ersetzt werden. Die lichte Höhe der CAVE soll 2,7m, die Breite 3,6m - 4,5m, die Tiefe 2,36 - 3,6m betragen. Das Trackingsystem muss in die LED-Module integriert werden und aus mindestens sechs Kameras bestehen. Zusätzlich wird eine Einfahr- und Befestignungsmöglichkeit für einen bestehenden Fahrsimulator gefordert.

Universität Stuttgart, Höchstleistungsrechenzentrum, Nobelstraße 19, Stuttgart, 70569, Stuttgart, Germany

#Besonders auch geeignet für:startup#